LLMを活用したDX・AI人材育成研修

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LLMを活用したDX・AI人材育成研修

2030年には341万人、2040年には1,000万人の労働力不足が予測されています。
生産年齢人口の減少、人材流動化の加速、女性・高齢者の労働力補充の頭打ち——日本の中小企業を取り巻く環境は、今まさに変革を迫られています。

労働力不足を背景に、城南信用金庫の調査では48.5%の企業が「事業縮小の可能性」を感じており、3.3%が「倒産の恐れ」を抱えています。

この課題を乗り越えるカギは、生産性の向上。
そして今、その最強の武器となるのがLLM（大規模言語モデル）です。

でも、多くの中小企業でAI導入が進まない理由があります

300人以下の中小企業における生成AI導入率は平均わずか9.55%。なぜ導入が進まないのでしょうか？

リソース不足 — 人材・資金・技術力が大企業に比べて限られている
活用方法の不明確さ — 生成AIの具体的な使い方が分からない
期待と現実のギャップ — 導入すればすぐ効果が出るわけではない
心理的抵抗 — 「考える力がなくなるのでは」という不安
セキュリティの懸念 — 機密情報・個人データの漏洩リスクへの不安

LLMを活用したDX・AI人材育成研修は、これらの障壁をすべて取り除くことから始めます。

研修のコンセプト

私たちの研修は、単なるAIツールの使い方講座ではありません。

✅ 現状のLLMの機能を知り、自社の業務への活用方法を自分で考えられるようになる

✅ プロンプトを自分で書き、精度の高い回答を引き出せるようになる

✅ LLMを伴走者として活用し、論理的思考と問題解決力を身につける

「AI研修との認識でしたが、確かに人材育成研修でした。」

— 受講生の声

2日間のカリキュラム

1日目｜LLMを知り、使いこなす

・生成AIの現状と研修の目的・注意点

・ChatGPT・Gemini・Claude・NotebookLMなど主要LLMの業務活用

・プロンプトエンジニアリング基礎（多段式プロンプト・回答精度の高め方）

・簡易プロンプトの構造理解と演習

・テンプレートプロンプトの活用・シナリオ作成

・LLMにプロンプトを作成させる応用技術

2日目｜論理的思考と問題解決に活用する

・LLMを使った論理的思考・分析・ロジックツリー

・What・Why・Howの3つのロジックツリー演習

・問題解決の手順に沿ったLLM活用

　・MECEを使った要因分解

　・課題決定と要因分析

　・解決策の列挙と優先順位付け

　・WBSによるタスク化

　・リスク回避策の策定

・自分自身の業務課題を題材にした実践演習

・まとめとアンケート

研修後に活用できる業務・シーン

研修後すぐに実務で使えるスキルが身につきます。

問題・課題解決のスピードUP／データ分析／理念の共感を得るアイデア抽出／面談スキルの向上／議事録作成／提案資料の作成／シフト表作成／業務の洗い出しとタスク化／マニュアル作成／育成計画の作成／営業トーク開発／マーケティング資料作成／メール返信

研修で期待される効果

◆組織全体として

LLMを活用した論理的・スピーディーな問題解決により、生産性が大幅に向上します。

◆有能な若手社員

・業務時間を削減し、創造性ある仕事に集中できる

・自己成長を実感し、会社へのエンゲージメントが高まる

◆主体性の育成が必要な若手社員

・LLMを先輩のような伴走者として活用

・曖昧な指示に対する思考力を養う

◆マネージャー

・マネジメントコストの削減

・権限委譲の促進

・意思決定能力の強化

受講生の声

●「AIを道具としてどんどん活用していくためのテクニックをたくさん学べました。
AIを使いこなすには自分自身の知識や考え方もさらに成長させていきたいと思った。」

●「AIの活用に対するイメージが『楽をすること』から
『業務課題解決のため、そして自分の思考力を高めるためのよき伴走者』へと180度変わった。」

●「論理的思考を持って仕事をすることで業務効率が向上すると考えており、
後半の内容は特にマネージャーにとって有益。」

●「LLM研修では、LLMのことだけでなく、物事の考え方・仕事の進め方など
社会人として必要なことを学べた。」

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